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告别算力 “盲盒”，联想臻算服务赋能数字文娱增长引擎

时间：2026-09-30来源：网络作者：admin2

当云游戏、云网吧、实时云渲染和AI训练成为数字文娱的新增长引擎，支撑这些业务的底层算力基础设施，正面临前所未有的考验。

作为国内头部的数字文娱科技企业（以下简称“M公司”），其业务版图横跨云游戏、云电脑、实时云渲染及AI训推等多个领域，依托大型运营商的边缘节点承载着区域海量的用户访问。然而，随着业务的高速增长，原有的零散算力资源与粗放的调度模式，逐渐成为制约其进一步扩张的瓶颈。

算力规格单一、调度缺失

业务扩张受阻

M公司面临的困境，是许多高速成长的文娱企业共同面临的痛点。

第一重矛盾来自算力供给的单一。不同业务对算力的需求天差地别：轻量休闲游戏需要的是低门槛、高密度的算力，3A大作依赖高性能GPU的低延迟渲染，而AI训推则需要大规模集群的弹性扩展。原有的单一规格算力池，既无法满足差异化负载，又造成了资源的隐形浪费。

第二重矛盾来自调度能力的缺失。没有统一的调度平台，算力复用成为空谈，高清低延迟串流等核心体验难以保障。软硬件多方拆分采购的模式，导致集成周期被无限拉长，而本地驻场运维的缺位，更让故障处置严重滞后。

最让管理层头疼的，是成本与管理的失控。缺少标准化的下单与考核结算机制，算力扩容往往意味着大笔资金的盲目投入，成本管控成为一笔糊涂账。

分层调度+全栈服务

打造一体化边缘算力底座

针对M公司的复杂诉求，联想依托臻算服务，提供了一套覆盖算力供给、软件平台、安全集成与驻场运维的全栈综合解决方案。核心逻辑不在于简单的资源堆砌，而在于构建一套“云边协同、按需调度”的算力运营体系。

底层：分层算力资源池，让不同业务各取所需。 方案搭建了多梯度GPU算力资源池，支持批量采购模式，通过阶梯计价精准适配云游戏、云渲染、AI训推等差异化场景。算力不再是“一刀切”的标准品，而是可以按需弹性伸缩的弹性资源。

中层：边缘节点软件，破解串流与调度难题。 方案交付了完整的边缘配套软件，支持多业务算力的分时复用。这套软件具备高清串流、多终端适配、智能调度以及AI训推API对接等全部业务功能，把过去分散的技术模块整合成一套开箱即用的能力底座。

集成与安全：从设备上架到合规护航。 方案涵盖了设备上下架、综合布线、专线调测等机房集成服务，并搭建了冗余网络架构。配套的高防、租户隔离与日志审计等安全服务，精准契合了文娱行业严格的合规标准。

运维与交付：本地化驻场，让故障不过夜。 联想配置了本地常驻技术团队，各机房配备专职运维人员，提供7×24小时故障响应、月度巡检、分级告警及故障自愈处置。在业务上线阶段，团队按要求完成大批量算力整体部署，并提供业务联调与针对性优化，大幅缩短了业务上线周期。

从降本增效到生态共赢

树立运营商算网融合标杆

整套解决方案落地运行，为业务发展带来体系性改变。

对M公司而言，最直接的收益是成本的优化。按需弹性调度GPU资源叠加阶梯计价，让长期算力投入成本得到有效控制，资源不再为闲置买单。一站式服务解决了过去软硬件集成、网络安全和运维脱节的顽疾，业务上线周期大幅缩短。

更重要的是，7×24小时的现场兜底保障和标准化的考核结算机制，让M公司的算力扩容从“盲盒”变成了“明账”。这套长效运维体系，为云游戏、云渲染、AI训推等业务的规模化运营提供了坚实的底座。

对联想而言，这一项目标志着联想臻算服务凭借完整的算力服务能力，成功落地了省级大型文娱算力项目，深化了与运营商及头部文娱企业的生态战略协同。更重要的是，项目沉淀出了一套运营商云渲染边缘算网的标准化交付方案，拓宽了算力在云游戏、AI训推等赛道的落地场景，打造出可复制的行业标杆。

在算力网络从“建得好”向“用得好”演进的过程中，如何让分散的算力节点像一台精密仪器般协同运转，如何让算力真正成为随取随用的公共服务，联想通过这个项目给出了自己的答案。当云边协同的底座被打通，数字文娱产业的创新活力，才能真正释放。

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