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WAIC大会上，聊聊AI陪伴的乱象与新生

时间：2026-07-22来源：网络作者：admin2

感谢Bloomberg News的采访和非共识进化论官方的整理，以下是采访过程中的录音的润色整理。

 

您觉得现在的AI陪伴有价值吗？

 

我认为，AI陪伴在今天这个阶段具有非常重要的价值。

 

一方面，随着经济环境变化以及裁员焦虑增加，越来越多人正在经历一种“价值感和意义感的真空”。过去，人们可能通过工作、组织、社会角色来获得自我认同，但在不确定性增强的时代，个体越来越需要一个稳定的精神支撑和意义框架。

 

另一方面，在高度数字化和个体原子化的社会中，人与人之间建立深度连接的成本正在不断提高。很多人并不缺少社交工具，但缺少真正能够倾听、理解和持续陪伴自己的关系。

 

因此，我认为AI陪伴是在帮助人们获得一种新的情感连接方式。

 

 

您可以站在您的角度，和我们分享一下 AI 陪伴的发展历程吗？

 

聊 AI 陪伴，不得不回到那个属于 AI 陪伴的“井喷之夏”。

 

2023 年，我在北京中关村参加一场线下活动。当时现场有一半左右的创业者，都在探索 AI 陪聊方向。大家用着看似不同的产品形态，包装着相似的技术底座，本质上都是基于大模型能力。作为一个刚刚诞生的新物种，不少产品迅速跑出了亮眼的数据。

 

但随着大量玩家涌入，行业也不可避免地陷入了高度同质化竞争。获客成本不断攀升，北美市场单用户获客成本一度达到 30 美金左右。面对越来越高的投放压力，部分产品开始逐渐偏离最初的方向。

 

为了追求短期 ROI，深圳、北京的一些 AI 陪聊团队通过强刺激的聊天内容快速吸引用户，在极短时间内触发付费转化。有些产品甚至聊两三句就进入付费引导，而用户付费之后，体验却难以持续——聊了几十轮后，AI 角色的人格开始漂移，记忆衰减，回复质量下降，甚至出现明显的逻辑混乱。

 

再往后，行业又出现了另一种变化。

 

一些为了规避监管风险的成人内容产品，开始套用 AI 陪聊的产品外壳，并结合 UGC（用户生成内容）模式进一步降低内容生产成本、分散风险。于是，“AI 陪伴”这个概念逐渐被一些低质量产品消耗，甚至在行业外形成了一种微妙的认知：当再次提起 AI 陪聊，很多人会心照不宣地露出一种复杂的表情。

 

 

之后，故事开始走向硬件，各种毛绒玩具，似乎获得了新生，试问哪一个资本牌桌上的玩家，谁不想急头白脸的蹭一把泡泡玛特的巅峰叙事，分一杯情绪消费的红利？于是一个个委屈巴巴的小毛绒，被狠狠的塞入20元智能模组，配着劣质的喇叭声音。走在华强北，随口的一句话，都可能唤起一个柜台的毛绒，齐声说一句“我在”。最后AI陪伴硬件已经卷到55元，然后还送无限豆包的免费token。

 

到现在，具身智能厂商们深感跳舞，跑步，翻跟头实在吸引不到眼球了，也开始讲起了情绪价值无估值上限的逻辑。一边是全面的倦怠，一面是更强噱头的营销刺激。甚至，银发经济再次被搬出来，各种老人陪伴机器人如雨后春笋，创业者在五环内想象着老人的孤独，而老人们在小区楼下成群结队的广场舞，或者扎堆聊着特朗普。

 

 

那现在您觉得，AI 陪伴赛道里有哪些玩家做得还不错？

 

抛开这些叙事的乱象，我们可以看到AI陪伴的另一副景象。这个牌桌上有些踏实的选手，已经早早找到了PMF，然后也有了稳健的现金流，从他们的视角又看到了别样的风景。我觉得主要分为以下四类吧。

 

1. 18+陪伴

 

现金流最稳健的，当属18+赛道，由于其对通过AI的无限生成能力，能够精准且定制化的满足每一个人的特殊化需求。当然这里有比较硬的植入的，也有一些比较软的植入的，单纯的文字类型。总之，他们是最快速的拿到了PMF的一类产品。这类产品，具体名称就不在这里展开了。

 

2. 角色场景陪伴

 

这类产品头部的几个已经实现了PMF，比如Character.ai，PolyBuzz等。核心的两大类群体为角色扮演爱好者，小说爱好者。我最近也在深度的体验了几个产品，发现对话质量，记忆能力，人格化，多模态的互动，已经远超2023年。有了非常大的质的提升。但问题在于，现在呈现形式还是过于单一，而受众群体也比较有限，养活不了如此多同质化的玩家。于是，很多腰部玩家在转型陪伴乙游，或者做各种其它创新。

 

3. AI硬件陪伴

 

 

2026年了，WAIC的现场，居然还有创业者在做会说话的AI毛绒玩具，强烈建议创业者去读读《温暖的科技》。还有和人一样高跑来跑去的陪伴，这些都将淹没于历史的河流。真正能够治愈到用户的玩具，一定是脆弱的，而非无所不能的。GR Nano的这个玩偶就做到了80分，而且搭配的场景，服装，也为所有做陪伴类玩具赛道的玩家提供了非常好的商业化方向。这个赛道的创业者，都应该深度来研究一下。

 

4. 创新类陪伴

 

在创新类陪伴中，我们也可以看到一些独特的选手。比如Tolan，FortuneTell打造的融合东西方玄学文化的灵虾。我觉得这是两个非常有代表性的产品，一个是用了心理学，一个是用了玄学。

玄学最大的优势，我认为不是预测。而是意义建构。例如：失恋，在心理学会进行分析：依恋，边界，沟通。玄学会告诉你这是情劫，修行，成长。你以后会感谢今天。用户瞬间释怀。为什么？因为苦难有意义了。

 

 

相比于传统意义上的聊天，互动陪伴，我觉得这两个产品都在做一个一套让人愿意相信的人生操作系统。一个优秀的人生操作系统，在同时回答四个问题：

 

1. 我是谁？（身份）

2. 为什么会这样？（解释）

3. 未来会怎样？（希望）

4. 我现在该怎么做？（行动）

 

 

所以您认为，现在 AI 陪伴最大的误区是什么？

 

最大的误区，是把陪伴理解成一个功能。很多人认为，只要 AI 会聊天、会撒娇、会记忆，就是陪伴。但人类真正需要的陪伴，从来不是信息交换，而是被理解、被回应、被持续关注。AI 陪伴的机会，不在于制造一个更像人的机器，而在于创造一种过去不存在的关系。

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